Keywords
machine vision
operating algorithms
electric heating system
How to Cite
Abstract
we analyzed common heating systems used in process pipelines and assessed the consequences of their absence or failure for oil-producing companies. We demonstrated the importance of applying machine vision to improve safety in the fuel and energy sector. We examined machine vision algorithms in combination with existing industrial electric heating systems. Based on this analysis, we identified the key conditions for improving the performance and safety of electric heating systems using artificial intelligence technologies.
References
Сааков В. В., Кашиев Г. К., Боготов И. М., Кирин Д. А. Машинное зрение. Современные аспекты развития науки и образования: сборник статей Международной научно-практической конференции. Пенза, 2022:22–24. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48798200.
Исмайлов Э. М., Гавриленко Т. В. Проблема устойчивости критической инфраструктуры в условиях высокого уровня автоматизации. Успехи кибернетики. 2025;6(2):75–79.
Гайнитдинов Б. А., Аюпов А. Р. Электрообогрев резервуаров. Интеграция науки и практики как условие технологического прорыва: сборник статей Международной научно-практической конференции: в 3 частях. Часть 2. Уфа, 2017:10–16. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30527091.
Хренков Н. Н., Струпинский М. Л., Кувалдин А. Б. Научные исследования, разработка, организация производства и внедрение системы индукционно-резистивного обогрева длинных и сверхдлинных трубопроводов. Промышленный электрообогрев и электроотопление. 2015;1–3. Режим доступа: https://sst.ru/press/expert-articles/research-development-production-organization-and-implementation-of-induction-resistance-heating-of-l/.
Хренков Н. Н., Струпинский М. Л., Кувалдин А. Б. Проектирование и эксплуатация систем электрического обогрева в нефтегазовой отрасли. Москва: ЛитРес; 2023.
Левин М. Ю., Нагорнов С. А., Левина Е. Ю., Левина Л. В., Коваленко И. А. Метод измерения температуры топлива с применением машинного зрения. Современные проблемы науки и образования. 2022;5:102–109. DOI: 10.35887/2305-2538-2022-5-102-109.
Хальясмаа А. И. Метод автоматического анализа тепловизионных изображений высоковольтного оборудования. Инженерный вестник Дона. 2025;2:335–354. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80548638.
Рада А. О., Кузнецов А. Д., Зверев Р. Е., Акулов А. О. Перспективы мониторинга состояния тепловых сетей путем тепловизионного обследования. Уголь. 2022;S12:149–154. DOI: 10.18796/00415790-2022-S12-149-154.