Representation of the Coulomb Potential as a Superposition of Functions of One Variable and Addition
PDF (Russian)

Keywords

artificial neural networks
convergence theorem
simulation
Euler equation

How to Cite

1.
Smorodinov A.D. Representation of the Coulomb Potential as a Superposition of Functions of One Variable and Addition // Russian Journal of Cybernetics. 2025. Vol. 6, № 3. P. 123–126.

Abstract

we presented a theorem demonstrating that an n-dimensional potential field can be expressed as a superposition of single-variable functions with addition. We formulated a convergence theorem for an artificial neural network applied to the simulation of impurity particle dynamics in an incompressible fluid under a velocity field that constitutes an exact solution of the Euler equation.

Acknowledgements

this study is a part of the FNEF-2024-0001 government order contracted to the Scientific Research Institute for System Analysis of the National Research Centre “Kurchatov Institute”, project No. 1023032100070-3-1.2.1 Development and Implementation of Trusted Artificial Intelligence Systems Based on new Mathematical Methods and Algorithms, Fast Computing Models for Domestic Computing Systems.
PDF (Russian)

References

Смородинов А. Д. О восстановлении кулоновского поля потенциальных течений на основе искусственных нейронных сетей. Успехи кибернетики. 2025;6(1):137–149. EDN: ICNWWT.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024689709, Российская Федерация. Программный комплекс для решения задачи Коши с различными конфигурациями полей начальных данных и визуализации результатов математического моделирования течения тяжелой примеси : № 2024689305 : заявл. 14.11.2024 : опубл. 10.12.2024 / А. Д. Смородинов, Т. В. Гавриленко, А. О. Дубовик, Д. А. Моргун. EDN: XBPJPY.

Смородинов А. Д., Гавриленко Т. В., Дубовик А. О., Моргун Д. А. Реализация программного обеспечения для решения задачи Коши с различными конфигурациями полей начальных данных и визуализации результатов математического моделирования течения тяжелой примеси. Успехи кибернетики. 2024;5(2):35–45. DOI: 10.51790/2712-9942-2024-5-2-04. EDN: HQUBJQ.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Downloads

Download data is not yet available.