Keywords
network traffic
reliability coefficient
frame field
TCP/IP protocol
How to Cite
Abstract
this study considers the protection of information transmitted over computer networks that can be intercepted and decoded, or modified. It is shown that existing data protection methods use cryptography (traffic encryption). Just a few methods analyze the TTL field. We studied the TCP/IP protocol stack, the OSI network model, and the frame fields, and identified the header fields to be used. We presented the research tools and their configuration. We proposed a comprehensive reliability coefficient to assess the reliability of data transmission in corporate network through the use of verification packets. The composite coefficient includes various flags and fields from the TCP/IP network protocols, which are analyzed after reception. A hypothesis for building the reliability coefficient, and an approximate measurement scale are proposed. The analysis shows that the hypothesis and scale are correct.
References
Запечников С. В. Криптографическая защита процессов обработки информации в недоверенной среде: достижения, проблемы, перспективы. Вестник современных цифровых технологий. 2019;1:4–16. EDN: JDKVZQ.
Бабенко Л. К. Криптографическая защита информации: симметричное шифрование: учеб. пос., 1-е изд. М.: Издательство Юрайт; 2019. 220 с. ISBN 978-5-9916-9244-1. EDN: KGIGHZ.
Ворожейкин Д. С. Исследование сетевого протокола прикладного уровня Secure Shell. Инновации и инвестиции. 2020;6:190–193. EDN: KPSSUQ.
Любухин А. С. Межсетевые экраны на страже информации. Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы в XXI веке: сб. ст. Международ. науч.-практ. конф.: в 2-х частях. Пермь, 03 ноября 2017 года. Часть 2. Пермь: Общество с ограниченной ответственностью «ОМЕГА САЙНС»; 2017. С. 4–7. EDN: ZSEZRZ.
Банк данных угроз безопасности информации: BDU:2023-00876: Уязвимость реализации технологии преобразования сетевых адресов Network Address Translation (NAT) виртуального сервера FastL4 межсетевых экранов BIG-IP Advanced Firewall Manager, позволяющая нарушителю вызвать отказ в обслуживании. Режим доступа: https://bdu.fstec.ru/vul/2023-00876.
Багдасарян Р. Х., Осипян В. О., Литвинов К. И. и др. О технологии распределенной передачи данных и проблемах проверки достоверности информации по каналу связи. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2021;4:48–57.
Бухарин В. В. Метод обнаружения сетевого перехвата информационного трафика информационно-телекоммуникационной сети. Электронный журнал «Труды МАИ». 2012;57:1–9.
Черниговский А. В., Кривов М. В. Моделирование работы сетевого анализатора данных на основе SOM. Современные технологии и научно-технический прогресс. 2014;1:12. EDN: SHOTZV.
Буковшин В. А., Чуб П. А., Короченцев Д. А. и др. Анализ зашифрованного сетевого трафика на основе вычисления энтропии и применения нейросетевых классификаторов. Известия ЮФУ. Технические науки. 2020;6:117–128. DOI: 10.18522/2311-3103-2020-6-117-128. EDN: RFSDXK.
Аманова А. Ч. Обеспечение высокой достоверности передаваемых данных методом помехоустойчивого кодирования. Потенциал современной науки: мат. Международ. (заоч.) науч.-практ. конф. Прага, Чехия, 30 ноября 2020 г. Нефтекамск: Научно-издательский центр «Мир науки» (ИП Вострецов Александр Ильич); 2020. С. 32–36. EDN: MVKYFZ.
Неижмак А. В. Модель функционирования системы повышения достоверности с использованием контрольных пакетов. Автоматизация процессов управления. 2018;2:41–49.
Официальный сайт Scapy. Режим доступа: https://scapy.net/.