Applicability of Convoluted Neural Networks to the Dataset Fitting Problem
PDF (Russian)

Keywords

artificial neural networks
data fitting
convolutional neural networks
correlation analysis

How to Cite

1.
Smorodinov A.D., Gavrilenko T.V., Rassadin A.A. Applicability of Convoluted Neural Networks to the Dataset Fitting Problem // Russian Journal of Cybernetics. 2023. Vol. 4, № 3. P. 47-54. DOI: 10.51790/2712-9942-2023-4-3-05.

Abstract

we analyzed the applicability of convolutional neural networks to solving the dataset fitting problem. The convolutional neural network was trained with training datasets containing function curves. We selected 6 linearizable functions. The convolutional neural network detected the functional relations in the datasets taken from the MNIST database intended for statistical software testing. The results show that it is possible to use the proposed approach for visual correlation analysis and curve-based data fitting.

https://doi.org/10.51790/2712-9942-2023-4-3-05
PDF (Russian)

References

Декарт Р. Геометрия. С приложением избранных работ П. Ферма и переписки Декарта. Пер., примеч. и статьи А. П. Юшкевича. М.-Л.: Гостехиздат; 1938. 297 с.

Старков С. Н. Справочник по математическим формулам и графикам функций для студентов. СПБ.: Питер; 2009. 235 с.

Галкин В. А., Гавриленко Т. В., Смородинов А. Д. Некоторые аспекты аппроксимации и интерполяции функций искусственными нейронными сетями. Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2022;38(1):54–73. DOI: 10.26117/2079-6641-2022-38-1-54-73. EDN: JTZQQZ.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No2023611413 Российская Федерация. Автоматизированная система конструирования нейронных сетей: No 2022680250: заявл. 26.10.2022: опубл. 19.01.2023 / А. Д. Смородинов, Т. В. Гавриленко, Н. Р. Урманцева. EDN: AWFDRA.

Стандартная справочная база данных NIST 140. Режим доступа: https://www.itl.nist.gov/div898/strd/nls/nls_main.shtml. DOI: 10.18434/T43G6C.

Hiebert K. L. An Evaluation of Mathematical Software That Solves Nonlinear Least Squares Problems. ACM Transactions on Mathematical Software. 1981;7(1):1–16. DOI: 10.1145/355934.355935.

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No2023661479 Российская Федерация. Программа автоматической генерации изображений графиков функций для обучения искусственной нейронной сети распознавания образов: No2023619894: заявл. 18.05.2023: опубл. 31.05.2023 / А. А. Рассадин, А. Д. Смородинов, Т. В. Гавриленко. EDN: DLAXJE.

Downloads

Download data is not yet available.