Deployment of an Accounting System to Improve Management Efficiency in a Medicine Supplier under Government Contracts
PDF (Russian)

Keywords

accounting system
pharmaceutical company
business process
automation
linear programming
key performance indicators

How to Cite

1.
Bazilevskiy M.P., Morozova A.A. Deployment of an Accounting System to Improve Management Efficiency in a Medicine Supplier under Government Contracts // Russian Journal of Cybernetics. 2025. Vol. 6, № 3. P. 27–35.

Abstract

we examined ways to improve business process efficiency at a pharmaceutical supplier operating under government contracts. We mapped operational workflows, measured cycle times and error rates, and identified bottlenecks that slowed processes. We selected tasks suitable for automation and formulated a linear programming problem to minimize the combined costs of automation and staff training. Solving the problem allowed us to determine the most effective allocation of resources to achieve target performance indicators. We implemented a new accounting system and evaluated its impact using five performance measures. After implementation, average order processing time decreased by 55.6%, document errors declined by 66.7%, and the share of manual operations fell by 49.9%. Operating costs decreased by 33.3%, and the number of orders processed per employee increased by 126.7%. These results demonstrate that targeted automation and optimized resource allocation can substantially enhance operational performance.

PDF (Russian)

References

Ермакова С. Э., Ковязин И. Е. Основные аспекты роботизации бизнес-процессов в сфере услуг здравоохранения. Вопросы инновационной экономики. 2020;10(1):433–448. DOI: 10.18334/vinec.10.1.100494.

Сизова О. В., Безносова Э. Е. Опыт автоматизации системы комплексного учета энергоресурсов организации. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2021;4(50):128–135. DOI: 10.6060/ivecofin.2021504.575.

Кононович М. А., Шах А. В. Информационная система для автоматизации учета продаж в пунктах общественного питания. Наука и технологии-2023. 2023:19–29.

Сизова О. В., Беляева С. В. Автоматизация процесса учета клиентов гостиницы. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2021;4(68):32–40. DOI: 10.6060/snt.20216804.0005.

Потекаева Ю. В., Охотников И. В., Сибирко И. В. Формирование информационной архитектуры промышленного предприятия. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021;11(8А):191–197. DOI: 10.34670/AR.2021.22.30.024.

Акимжанова С. Б., Кажмухаметова А. А. Информационно-аналитическая система учета расходов на продвижение товаров в «Magnum Cash&Carry». Вестник науки. 2024;2(12):68–89.

Филимонова Е. И. 1С: Предприятие 7.7: Практический самоучитель. М.: Феникс; 2007. 313 с.

Планы изменения порядка сопровождения программных продуктов «1С:Предприятие 7.7» с 1 июля 2012 года. Рекомендации по переходу на «1С:Предприятие 8». Информационный выпуск от 17.04.2012 № 15011. Режим доступа: https://its.1c.ru/docs/inf/15011.

Directum RX: Автоматизация бизнес-процессов и документооборота для медицинских и фармацевтических предприятий. Режим доступа: https://www.directum.ru/solutions/industries/pharma.

Глухова М. В. Модели управления и информационные системы в здравоохранении. М.: Наука; 2018. 276 с.

Государственные закупки медикаментов: изменения в законодательстве. Режим доступа: https://www.roszdravnadzor.ru/zakupki-medicamentov.

Дьяконов В. Ключевые показатели эффективности (KPI): как измерять и управлять результатами. М.: Альпина Паблишер; 2014. 256 с.

Базилевский М. П., Наседкин П. Н. Формализация модели информационной безопасности предприятия в виде многокритериальной задачи линейного программирования. Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023;11(3). Режим доступа: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1431.

Базилевский М. П. Отбор оптимального числа информативных регрессоров по скорректированному коэффициенту детерминации в регрессионных моделях как задача частично целочисленного линейного программирования. Прикладная математика и вопросы управления. 2020;(2):41–54.

Базилевский М. П. Моделирование тенденций временных рядов со структурными изменениями с помощью многослойных модульных регрессий. Успехи кибернетики. 2024;5(3):34–41. DOI: 10.51790/2712-9942-2024-5-3-04.

Базилевский М. П. Отбор значимых по критерию Стьюдента информативных регрессоров в оцениваемых с помощью МНК регрессионных моделях как задача частично-булевого линейного программирования. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2021;(3):5–16. DOI: 10.17308/sait.2021.3/3731.

Сивакова Т. В., Судаков В. А., Шимко В. С. Исследование методов решения задач смешанного целочисленного линейного программирования. Препринты Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. 2024;(24). Режим доступа: https://www.mathnet.ru/ipmp3234.

Downloads

Download data is not yet available.