Keywords
biosystems
Eskov-Zinchenko effect
How to Cite
Abstract
in physics and other sciences, it has long been believed that complexity is linked to the description of models within non-linear systems. However, as early as 1948, W. Weaver and later M. GellMann associated complexity with unpredictability. This perspective gained traction following the Nobel Prize in Physics awarded for the fundamental uncertainty in predicting the future of quantum objects during experiments (where the future seems to be ”happening”). Over the past 20 years, the Eskov-Zinchenko effect has been demonstrated across all biosystems. According to this effect, any sample of any biosystem parameter is unique, and the future of the biosystem is genuinely ”happening” again. This finding has shown that complete uncertainty and unpredictability are inherent in all biosystems. Consequently, biosystems constantly ”re-create” their samples, which differs from Lorentz’s dynamic chaos. This introduces a new form of uncertainty in all sciences, intrinsically linked to unpredictability.
References
Еськов В. М., Галкин В. А., Филатова О. Е. Конец определенности: хаос гомеостатических систем. Тула: Изд-во Тульское производственное полиграфическое объединение; 2017. 596 с.
Еськов В. М., Галкин В. А., Филатова О. Е. Complexity: хаос гомеостатических систем. Самара: Изд-во ООО «Порто-принт»; 2017. 388 с.
Еськов В. М., Галкин В. А., Пятин В. Ф., Филатов М. А. Организация движений: стохастика или хаос? Самара: Изд-во ООО «Порто-принт»; 2020. 144 с.
Filatova O. E., Bashkatova Yu. V., Shakirova L. S., Filatov M. A. Neural Network Technologies in System Synthesis. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2021;1047:012099. DOI: 10.1088/1757899X/1047/1/012099.
Grigorenko V. V., Nazina N. B., Filatov M. A., Chempalova L. S., Tretyakov S. A. New Information Technologies in the Estimation of the Third Type Systems. Journal of Physics: Conference Series. 2021;1889:032003. DOI: 10.1088/1742-6596/1889/3/032003.
Filatov M. A., Poluhin V. V., Shakirova L. S. Identifying Objective Differences Between Voluntary and Involuntary Motion in Biomechanics. Human. Sport. Medicine. 2021;21(1):145–149.
Eskov V. M., Filatov M. A., Grigorenko V. V., Pavlyk A. V. New Information Technologies in the Analysis of Electroencephalograms. Journal of Physics Conference Series. 2020;1679:032081. DOI: 10.1088/1742-6596/1679/3/032081.
Eskov V. M. Methods for Identifying Two Types of Uncertainty in BioCybernetics. AIP Conference Proceedings. 2021;2402:050042. DOI: 10.1063/50.0072488.
Filatov M. A., Eskov V. M., Shamov K. A. The Problem of Ergodicity of Biosystems. Scientific Research of the SCO Countries: Synergy and Integration, Proceedings of the International Conference. Beijing; 2022. Р. 77–84. DOI: 10.34660/INF.2022.48.77.121.
Шакирова Л. С., Еськов В. М., Кухарева А. Ю., Музиева М. И., Филатов М. А. Границы стохастики в медицинской кибернетике. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(4):125–128. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-4-125-128.
Коннов П. Е., Филатов М. А., Поросинин О. И., Юшкевич Д. П. Использование искусственных нейросетей в оценке актинического дерматита. Вестник новых медицинских технологий. 2022;29(2):109–112. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-109-112.
Коннов П. Е., Газя Г. В., Еськов В. В. Клинические показатели больных хроническим актиническим дерматитом. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;3:15–26. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-1525.
Еськов В. М., Гавриленко Т. В., Музиева М. И., Самойленко И. А. Теория динамического хаоса не может описывать биосистемы. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;3:87–95. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-60-71.
Кухарева А. Ю., Мельникова Е. Г., Байтуев И. А., Филатов М. А. Существует ли связь между «many-worlds interpretation» и «many-minds interpretation» в биокибернетике? Успехи кибернетики. 2023;4(3):101–108. DOI: 10.51790/2712-9942-2023-4-3-11.
Weaver W. Science and Complexity. American Scientist. 1948;36:536–544.
Буданов В. Г., Асеева И. А., Зотов В. В. Моделирование социотехнической конвергенции в цифровых сетевых пространствах: возможности и риски. Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022;1:60–72. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-62-70.