Keywords
network traffic
reliability coefficient
computer network
qualitative and quantitative criteria
How to Cite
Abstract
this article presents research focused on protecting network traffic from integrity attacks and introduces a method for determining the reliability of transmitted data within corporate networks. The proposed method utilizes verification packets to analyze network activity. A comprehensive description of the tools used to implement this method is provided, including the server side software developed in Python 3, leveraging the Scapy and Socket network libraries, and a workstation client. The article also addresses the challenges encountered during the study of the data reliability coefficient and suggests solutions for these issues. Additionally, the article outlines the main aspects of qualitative and quantitative criteria for assessing the reliability coefficient and details their estimation methods. The conclusion presents the overall results of the study, evaluates the performance of the software used, and describes possible applications of the proposed method in network environments.
References
Актуальные киберугрозы: итоги 2022 года. Режим доступа: https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/analytics/cybersecurity-threatscape-2022.
Багдасарян Р. Х. О современных проблемах проверки достоверности данных при передаче информации и компрометации канала связи. IX Международная научно-практическая конференция молодых ученых, посвященная 58-й годовщине полета Ю. А. Гагарина в космос: сборник научных статей. Краснодар: Издательский Дом — Юг; 2019. С. 289–291.
Григорьев В. С. Проблемы распознавания зашифрованного трафика в канале связи. Научные записки молодых исследователей. 2017;3:43–51.
Сеидова И., Каратова Д. Брандмауэры: исследование методов безопасности и угроз. Sciences of Europe. 2022;107:137–139.
Коломойцев В. С. Эффективность поэтапного применения средств защиты с пересечением областей обнаружения угроз. Программные продукты и системы. 2018;3:557–564. DOI: 10.15827/0236235X.031.3.557-564.
Буковшин В. А., Чуб П. А., Короченцев Д. А. Анализ зашифрованного сетевого трафика на основе вычисления энтропии и применения нейросетевых классификаторов. Известия ЮФУ. Технические науки. 2020;6:117–128. DOI: 10.18522/2311-3103-2020-6-117-128.
Жебель В. А., Солдатов А. И. Использование коэффициента достоверности данных для определения достоверности передаваемых данных по сети. Успехи кибернетики. 2023;4(2):60–67. DOI: 10.51790/2712-9942-202.
Жебель В. А. Достоверность данных, переданных по компьютерной сети. International Conference on Advances in Environment Research. 2022;3:73–78.
Жебель В. А. Методы и алгоритмы анализа сетевого трафика для определения коэффициента достоверности данных. Проблемы и решения автоматизации XXI века: материалы VI Национальной научно-практической студенческой конференции. Сургут; 2023. С. 23–27.
Бабенко Л. К. Криптографическая защита информации: симметричное шифрование: учебное пособие. М.: Юрайт; 2019. 220 с.
Бухарин В. В. Метод обнаружения сетевого перехвата информационного трафика информационнотелекоммуникационной сети. Электронный журнал «Труды МАИ». 2012;57:1–9.
Багдасарян Р. Х., Багдасарян В. О. О технологии распределенной передачи данных и проблемах проверки достоверности информации по каналу связи. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2021;56:48–57.
Philippe BIONDI Network packet manipulation with Scapy. Режим доступа: https://scapy.net/talks/scapy_hack.lu.pdf.
Официальный сайт Scapy. Режим доступа: https://scapy.net/.
Каяшев А. И., Рахман П. А., Шарипов М. И. Анализ показателей надежности локальных компьютерных сетей. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2013;5:140–149.