Abstract
in the current conditions of the economic environment for the harmonious development and growth of business, non-financial organizations need to improve approaches to financial risk management, since the existing means and methods of information processing and decision-making in this area do not fully meet modern requirements. Although they are actively used by banks, their developments and technology solutions are mostly inaccessible to other companies. This paper discusses the approaches and technologies in the field of artificial intelligence, which can be used in assessing credit risks, forecasting market trends, solving problems of analyzing large amounts of data and investment management for non-financial companies
References
Слепухина Ю. Э. Риск-менеджмент на финансовых рынках. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета; 2015. 216 с. Режим доступа: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/34716/1/978-5-7996-1522-2.pdf.
О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Федеральный закон No 123-ФЗ от 24.04.2020. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45475.
Индекс 2022 года. Искусственный интеллект. Аналитический сборник No 12. Альманах. М.: МФТИ; 2023. 47 с. Режим доступа: https://aireport.ru/ai_index_russia-2022.
Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке. Ассоциация ФинТех. 2023. 79 с. Режим доступа: https://www.fintechru.org/analytics/issledovanie-aft-primenenie-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke-rasshirennaya-/.
Кашеварова Н. А., Панова Д. А. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы. Креативная экономика. 2020;14(8):1565–1580. DOI: 10.18334/ce.14.8.110708.
Бердышев А. В. Искусственный интеллект как технологическая основа развития банков. Вестник Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. 2018;5:91–94. DOI:10.26425/1816-4277-2018-5-91-94.
The Use of Artificial Intelligence Technologies in the Financial Market. The Main Conclusions. Ассоциация ФинТех. 2023. 15 с. Режим доступа: https://www.fintechru.org/analytics/issledovanie-primenenie-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke/.
Ryll L. et al. Transforming Paradigms: A Global AI in Financial Services Survey. SSRN Electronic Journal. 10.2139/ssrn.3532038.
Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. Доклад для общественных консультаций / Центральный банк Российской Федерации. М.; 2023. 51 с. Режим доступа: https://cbr.ru/content/document/file/156061/consultation_paper_03112023.pdf.
Кузнецов Р. С., Тумарова Т. Г. Прогнозирование котировок акций ПАО Газпром с использованием нейронных сетей LSTM. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2023;3:84–98.DOI: 10.52180/2073-6487_2023_3_84_98.
Аверкин А. Н. Объяснимый искусственный интеллект как часть искусственного интеллекта третьего поколения. Речевые технологии. 2023;1:4–10. Режим доступа: https://speechtechnology.ru/assets/files/1-2023.pdf.
Wolfsberg Principles for Using Artificial Intelligence and Machine Learning in Financial Crime Compliance. The Wolfsberg Group; 2022. 3 р. Режим доступа: https://db.wolfsberg-group.org/assets/f956f457-fea2-40b6-a471-b416d86b84ec/%20Wolfsberg%20Principles%252.
Lorenz P., Perset K., Berryhill J. Initial Policy Considerations for Generative Artificial Intelligence. OECD Artificial Intelligence Papers. 2023;1. DOI: https://doi.org/10.1787/fae2d1e6-en.
Зубарев И. С. Использование искусственного интеллекта в решении проблем асимметрии финансовой отчетности. Управленческий учет. 2021;11(3):764–770. Режим доступа: https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/1418/895.