Keywords
speech mood dictionary
machine translation
sentiment analysis
consistency index
How to Cite
Abstract
this study presents the expert evaluation of machine translation by the Reverso Context online service as applied to the generation of synonymic sets. These sets are used for a ”best-worst” survey and estimation of emotionality levels to make a sentiment dictionary. The expert scores were converted into ranks. We also estimated the consistency index for the experts. The expert evaluations indicated that the machine translation offered by the online service is adequate.
References
Юрганов А. А. Сентимент-анализ как инструмент исследования текстов. Проблемы современной науки и образования. 2017;29:39–41. EDN: ZDMSVF.
The NRC Emotion Intensity Lexicon. Режим доступа: https://www.saifmohammad.com/WebPages/AffectIntensity.htm.
Bena B., Kalita J. K. Introducing Aspects of Creativity in Automatic Poetry Generation. ArXiv. 2002;02511.
Обработка и анализ данных с Pandas. Блог о разработке на Python. Режим доступа: https://egorovegor.ru/pandas-obrabotka-i-analiz-dannyh-v-python/.
Гончаров А. Р., Лысенкова С. А. Анализ английского лексикона интенсивности эмоций и формирование алгоритма построения его русскоязычной версии. Вестник кибернетики. 2022;4:29–36. DOI 10.34822/1999-7604-2022-4-29-36.
Flynn T. N., Marley A. A. J. Best-Worst Scaling: Theory and Methods. Handbook of Choice Modelling. Edited by S. Hess, A. Daly. Edward Elgar Publishing; 2014. P. 178–201.
Marley A. A. J., Louviere J. J. Some Probabilistic Models of Best, Worst, and Best-Worst Choices. Journal of Mathematical Psychology. 2005;49(6):464–480. Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.jmp.2005.05.003.
Пенский О. Г. Роботы и человек. Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2020;3:50–55. Режим доступа: https://e.lanbook.com/journal/issue/322388.
Теория перевода: учеб. пособие / сост. Ж. С. Пустовалова. Казань: КГК им. Жиганова; 2015. 82 с. Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/180910.
Основы технического перевода: учеб. пособие / сост. Ю. В. Титова, Т. В. Капустина. Ульяновск: УлГТУ; 2016. 170 с. Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/165029.
Лубенец Ю. В. Альтернативный коэффициент конкордации при наличии связанных рангов. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2021;17(1):40–45. DOI 10.36622/VSTU.2021.17.1.005. EDN: XBBBII.