Abstract
the paper describes the proposed algorithms for the similarity assessment in social media user-generated texts, text normalization, and project recommendation.
References
Анатомия рекомендательных систем. Часть первая. Habr. Режим доступа: https://habr.com/ru/company/lanit/blog/420499/.
Sidorov G. et al. Soft Similarity and Soft Cosine Measure: Similarity of Features in Vector Space Model. Computación y Sistemas . 2014;18(3):491–504.
Векторная модель. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Векторная_модель#«Мягкая»_косинусная_мера.
Word2vec. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Word2vec.
Основы Natural Language Processing для текста. Habr. Режим доступа: https://habr.com/ru/company/Voximplant/blog/446738/.
Математические методы анализа текстов Семинар 1. Machinelearning. Режим доступа: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/5/53/Mel_lain_msu_nlp_sem_1.pdf.
Морфологический анализатор pymorphy2. Pymorphy2. Режим доступа: https://pymorphy2.readthedocs.io/en/0.2/user/index.html.
Mutairov Sh. I., Bushmeleva K. I. Method and Algorithms for Organizing Joint Activities of Participants in the Educational Process. Information Innovative Technologies. Prague: International scientific-practical conference; 2022.
Мутаиров Ш. И., Бушмелева К. И. Алгоритмы вычисления сходства пользователей социальной сети. Инновационные, информационные и коммуникационные технологии: сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции / под. ред. С. У. Увайсова. Москва: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского; 2022. С. 388.