Успехи кибернетики2712-9942OtherКонцепция платформы генерации прикладных систем управленияThe Concept of a Platform for Application-Centric Control System SynthesisГимрановР. Д.GimranovR. D.gimranov_rd@mail.ruГалкинВ. А.GalkinV. A.val-gal@yandex.ruГавриленкоТ. В.GavrilenkoT. V.taras_gavrilenko@office.niisi.techМоргунД. А.MorgunD. A.morgun_da@office.niisi.techГавриленкоМ. Т.GavrilenkoM. T.gavrilenko.michail.t@office.niisi.techАмелинМ. Е.AmelinM. E.amelin_me@office.niisi.techБатуроС. А.BaturoS. A.baturo_sa@office.niisi.techГрюнтальА. И.GryuntalA. I.grntl@niisi.ras.ru“Surgutneftegas” Public Joint Stock CompanySurgutRussian FederationПАО «Сургутнефтегаз»СургутРоссийская ФедерацияSurgut Branch of Scientific Research Institute for System Analysis of the National Research Centre “Kurchatov Institute”SurgutRussian FederationSurgut State UniversitySurgutRussian FederationСургутский филиал федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Национального исследовательского центра «Курчатовский институт»СургутРоссийская ФедерацияСургутский государственный университетСургутРоссийская ФедерацияScientific Research Institute for System Analysis of the National Research Centre “Kurchatov Institute”MoscowRussian FederationФедеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный научный центр Научно-исследовательский институт системных исследований Национального исследовательского центра «Курчатовский институт»МоскваРоссийская Федерация300620267241510306202621062026https://ru.jcyb.ru/nisii_tech/article/view/500

в статье представлена концепция low-code/no-code платформы автоматизации построения прикладных систем управления технологическими процессами нефтегазовой отрасли на основе онтологического моделирования. Проведен сравнительный анализ методологий (Methontology, On-To-Knowledge, подход Грубера, BORO) и языков описания онтологий (RDF, RDFS, OWL, KIF, CycL, Gellish) с обоснованием выбора OWL и инструментальной среды Protégé. Описана пятиуровневая иерархическая архитектура платформы, охватывающая физические устройства, контроллеры, обработку данных, визуализацию и бизнес-логику. Рассмотрен обобщенный алгоритм функционирования платформы: последовательная трансформация онтологических моделей через BPMN- и DFD-диаграммы к метаописанию проекта и итоговому программному коду. Сформулированы базовые требования к концепции, включая поддержку отечественных низкопроизводительных вычислительных систем.

we proposed the concept of a low-code/no-code platform for automating the construction of process control systems in the oil and gas industry based on ontological modeling. We carried out a comparative analysis of ontology engineering methodologies (Methodology, On-To-Knowledge, Gruber’s ontology design principles, BORO) and ontology description languages (RDF, RDFS, OWL, KIF, CycL, Gellish) to justify the selection of OWL and the Protégé environment as the implementation tool. We described a five-level hierarchical architecture of the platform, which covers physical devices, controllers, data processing, visualization, and business logic. We proposed a generalized algorithm for platform operation, which ensures the sequential transformation of ontological models through BPMN and DFD diagrams into a project meta-description and final program code. We formulated the basic requirements of the concept, including support for domestically produced low-performance computing systems.

онтологияOWLProtégélow-code платформаАСУ ТПBPMNDFDнефтегазовая отрасльиерархическая архитектурауправление метаданнымитехнологический суверенитетontologyOWLProtégélow-code platformprocess control systemBPMNDFDoil and gas industryhierarchical architecturemetadata managementtechnological sovereigntyработа выполнена в рамках НИОКР «Разработка прототипа программной платформы генерации прикладных систем управления» № 1814 от 28.12.2024.this study is a part of the “Development of a Prototype Platform for Application-Centric Control System Synthesis” R&D project No. 1814 dated 28.12.2024.Barrasa J., Webber J. Building Knowledge Graphs. Sebastopol: O’Reilly Media; 2023. 421 с.Неизвестный С. И. О применении таксономии в области информационных технологий. Инновационные транспортные системы и технологии. 2016;2(1):89–111.Fernández-López M., Gómez-Pérez A., Juristo N. Methontology: From Ontological Art towards Ontological Engineering. Proceedings of the AAAI-97 Spring Symposium Series. Stanford; 1997:33–40.Sure Y., Staab S., Studer R. On-to-Knowledge Methodology. Handbook on Ontologies / Staab S., Studer R. (eds.). Berlin; Heidelberg: Springer; 2004:117–132.Верхотурова Ю. С. Онтология как модель представления знаний. Вестник БГУ. Сер.: Философия. 2012;15:32–37.Protégé: официальный сайт. Режим доступа: https://protege.stanford.edu.Web Ontology Language (OWL). Режим доступа: https://www.w3.org/OWL.Business Process Model and Notation (BPMN): спецификация OMG. Режим доступа: https://www.omg.org/spec/BPMN.Новиков Ф. А., Иванов Д. Ю. Моделирование на UML: теория, практика, видеокурс. СПб.: Профессиональная литература; 2010. 640 с.Марка Д. А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: МетаТехнология; 1993. 240 с.Li Q., Chen Y. L. Data Flow Diagram. Modeling and Analysis of Enterprise and Information Systems. Berlin; Heidelberg: Springer; 2009:85–97. DOI: 10.1007/978-3-540-89556-5_4.Rokis K., Kirikova M. Challenges of Low-Code/No-Code Software Development: A Literature Review. Perspectives in Business Informatics Research. BIR 2022. Lecture Notes in Business Information Processing / Nazaruka Ē., Sandkuhl K., Seigerroth U. (eds.). Cham: Springer; 2022;462:3–17. DOI: 10.1007/978-3-031-16947-2_1.Филимонова А. А., Боос Г. О. Современные АСУ ТП. Инновации в науке. 2014;38:39–42.ГОСТ Р МЭК 62443-4-2-2019. Безопасность систем промышленной автоматизации и управления. Часть 4-2. Технические требования безопасности для компонентов IACS. М.: Стандартинформ; 2020. 116 с.